ทำไมบริษัทอย่าง IBM จึงตกรถ AI | ทิวัตถ์ ชุติภัทร์

ชัยชนะของ Deep Blue ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องจักรที่มีความสามารถเหนือมนุษย์ แต่เป็นการพิสูจน์ว่า IBM สามารถสร้างเครื่องจักรที่มีความสามารถสูงสุดในเกมที่ซับซ้อนและมียุทธศาสตร์มากที่สุดในโลก

อย่างไรก็ตาม ชัยชนะนี้มีความขมขื่นเพราะ IBM ต้องเผชิญกับข้อกล่าวหาจาก Kasparov ว่าโกงโดยมีการแทรกแซงของมนุษย์ในเกมสุดท้าย แม้ IBM จะปฏิเสธข้อกล่าวหาเหล่านี้และยุติโครงการ Deep Blue ทันทีหลังการแข่งขัน ความขัดแย้งนี้ก็ยังคงอยู่ ซึ่งทำให้เงามืดตกอยู่เหนือสิ่งที่ควรจะเป็นช่วงเวลาที่น่ายินดี

ประวัติของ IBM คือการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง บริษัทที่เรารู้จักในปัจจุบันนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 2454 จากการรวมสี่บริษัทเข้าด้วยกัน และก้าวขึ้นเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์

ความสำเร็จในช่วงแรกสร้างขึ้นจากเครื่องจักรสำหรับคำนวณข้อมูล ซึ่งใช้ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับงาน เช่น การบัญชีและการสำรวจประชากร

ความสามารถในการนวัตกรรมและการปรับตัวของบริษัทปรากฏชัดในช่วงปี 2493 เมื่อเปิดตัว IBM 701 ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์เชิงวิทยาศาสตร์เชิงพาณิชย์เครื่องแรก นับเป็นการเริ่มต้นของยุคคอมพิวเตอร์เมนเฟรม

ในทศวรรษ 2520 IBM ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของคอมพิวเตอร์อีกครั้ง ด้วยการเปิดตัว IBM Personal Computer (PC) ทำให้คอมพิวเตอร์มีราคาที่เข้าถึงได้สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและบุคคลทั่วไป 

ในเวลานั้น IBM เป็นยักษ์ใหญ่ที่มีมูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์ เปรียบเทียบกับ Apple ซึ่งมีมูลค่าเพียง 1 พันล้านดอลลาร์เท่านั้น IBM PC AT ที่เปิดตัวในกลางทศวรรษ 2520 เป็นเครื่องจักรที่ก้าวล้ำและค่อนข้างมีราคาไม่แพง ซึ่งทำให้ IBM ครองตลาดได้อย่างมั่นคง

แต่ในช่วงต้นทศวรรษ 2530 คู่แข่งของ IBM ได้ก้าวตามทัน บริษัทต่างๆ เช่น Microsoft และ Intel ซึ่งเคยเป็นพันธมิตรก็เริ่มสร้างตลาดของตนเอง Microsoft ครองพื้นที่ระบบปฏิบัติการด้วย DOS และ Windows ในขณะที่ Intel กลายเป็นผู้นำในด้านไมโครโปรเซสเซอร์

บริษัทเหล่านี้มีขนาดเล็กและมีความมุ่งเน้นที่เฉพาะเจาะจง ทำให้พวกเขาสามารถเคลื่อนไหวได้รวดเร็วและนวัตกรรมได้เร็วกว่าที่ IBM ซึ่งกลายเป็นบริษัทขนาดใหญ่ที่เคลื่อนไหวได้ช้า โดยมีพนักงานกว่า 400,000 คน

ธุรกิจคอมพิวเตอร์ของ IBM ซึ่งเคยเป็นแหล่งรายได้สำคัญ ตอนนี้กำลังเผชิญกับปัญหา บริษัทต้องการบางสิ่งเพื่อกลับมาเป็นที่จดจำอีกครั้ง และพวกเขาพบสิ่งนั้นใน Deep Blue 

แต่ในขณะที่ชัยชนะของ Deep Blue ต่อ Kasparov เป็นความสำเร็จที่สำคัญ มันก็ยังเป็นการเตือนถึงปัญหาของ IBM Deep Blue ไม่ได้ฉลาดจริงๆ มันเป็นเครื่องคำนวณที่ซับซ้อนมากกว่าจะเป็นเครื่องจักรที่คิดเองได้

ก้าวไปข้างหน้าสู่ปี 2548 IBM กำลังพยายามเปลี่ยนแปลงตัวเองอีกครั้ง คราวนี้ด้วย Watson ระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อแข่งขันในรายการเกมโชว์ Jeopardy!

Watson แตกต่างจาก Deep Blue ตรงที่มันถูกออกแบบมาให้เข้าใจภาษาธรรมชาติและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาเดียวกัน เมื่อ Watson ชนะใน Jeopardy! ในปี 2554 ดูเหมือนว่า IBM จะได้พบหนทางกลับสู่แนวหน้าของนวัตกรรมเทคโนโลยีอีกครั้ง

อย่างไรก็ตาม Watson ไม่ใช่การก้าวหน้าของ AI ที่ IBM หวังไว้ แม้จะสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ แต่ก็ยังไม่ฉลาดจริงๆ มันไม่สามารถคิดหรือเข้าใจบริบทได้เหมือนมนุษย์

นอกจากนี้ การนำ Watson ไปใช้ในแอปพลิเคชันที่เป็นรูปธรรมก็เป็นความท้าทายอย่างมาก API ของระบบนั้นมีชื่อเสียงในด้านที่ใช้งานยาก เอกสารประกอบก็ล้าสมัยและไม่สมบูรณ์ เป็นผลให้บริษัทที่พยายามใช้ Watson มักพบกับความหงุดหงิดและผิดหวัง

IBM ทำการตลาด Watson ว่าเป็นโซลูชัน AI ที่ปฏิวัติวงการ แต่ในความเป็นจริงแล้ว มันเป็นเครื่องมือประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนมากกว่า แนวทางของ IBM ต่อ Watson

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ ถูกฝังรากลึกในประวัติศาสตร์ของบริษัทในฐานะบริษัทที่ปรึกษาและให้บริการ

แทนที่จะทำให้ Watson เป็นผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงได้ง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้ IBM กลับออกแบบมันในลักษณะที่ต้องการบริการที่ปรึกษาอย่างกว้างขวางเพื่อให้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้ลูกค้าต้องผูกพันกับสัญญาระยะยาวที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ขณะที่ IBM กำลังประสบปัญหากับ Watson เทคโนโลยี AI คลื่นลูกใหม่กำลังถือกำเนิดขึ้น บริษัทต่างๆ เช่น OpenAI กำลังพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ล้ำหน้ากว่าสิ่งใดๆ ที่ IBM เคยสร้าง

โมเดลเหล่านี้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Transformer ที่ถูกนำเสนอในบทความปี 2560 "Attention is All You Need" ซึ่งมีความสามารถในการเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ ทำให้พวกมันมีความหลากหลายและมีพลังมาก

กุญแจสู่ความสำเร็จของระบบ AI สมัยใหม่เหล่านี้คือการที่พวกมันสามารถเข้าถึงได้ แตกต่างจาก Watson ของ IBM ที่ต้องการการลงทุนและความเชี่ยวชาญมากในการใช้งาน LLMs เช่น GPT-3 และ GPT-4 ถูกออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและรวมเข้ากับระบบอื่นได้ง่าย

การทำให้ AI เป็นสิ่งที่ประชาชนทั่วไปสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางนี้ ทำให้นักพัฒนา ผู้ประกอบการ และแม้แต่ผู้ที่ทำงานเป็นงานอดิเรก สามารถทดลองและนำเครื่องมือที่ทรงพลังเหล่านี้มาใช้ได้ ทำให้เกิดการแพร่หลายของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรวดเร็ว

IBM ซึ่งเคยเป็นผู้นำในเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้พลาดโอกาสในการนำ AI เข้าสู่ตลาด แม้ว่าบริษัทจะยังคงนวัตกรรม โดยเฉพาะในด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ในฐานะผู้นำในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีก็ถูกตั้งคำถาม ความสำเร็จในอนาคตของ IBM ขึ้นอยู่กับว่ามันสามารถเรียนรู้จากความผิดพลาดในอดีตและปรับตัวเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้หรือไม่

ขณะที่ IBM ก้าวไปข้างหน้า บริษัทต้องตัดสินใจว่าจะยังคงเป็นยักษ์ใหญ่ที่เคลื่อนไหวช้า ซึ่งพึ่งพามรดกของบริการที่ปรึกษา หรือจะเปลี่ยนแปลงตัวเองให้เป็นผู้เล่นที่คล่องตัวและมีนวัตกรรมมากขึ้นในโลกเทคโนโลยี

คำตอบของคำถามนี้จะเป็นตัวกำหนดว่า IBM จะสามารถกลับมาครองตำแหน่งผู้นำในอุตสาหกรรมได้อีกครั้งหรือไม่ หรือจะกลายเป็นเพียงเงาของตัวเองที่เคยสร้างแรงบันดาลใจให้กับสตาร์ตอัปใหม่.

คำแถลงปฏิเสธความรับผิดชอบ: ลิขสิทธิ์ของบทความนี้เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ การเผยแพร่ซ้ำบทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน หากมีการละเมิดกรุณาติดต่อเราทันที เราจะทำการแก้ไขหรือลบตามความเหมาะสม ขอบคุณ